Technologie e Diritti

Intelligenza artificiale For Dummies - Guida per principianti

Cos'è l'intelligenza artificiale? Perché è artificiale? È davvero intelligente? Così tante domande. Qui vi daremo le risposte.

di Aszodi Nikolett
Artificial intelligence

L'intelligenza artificiale (spesso chiamata brevemente 'AI') non è un fenomeno nuovo, ma è solo da poco sulla bocca di tutti. Se vi sentite confusi dalle molteplici - spesso anche contraddittorie - descrizioni di ciò che l'intelligenza artificiale è o non è, è perfettamente normale. Dato che non c'è accordo sulla definizione di intelligenza artificiale e che la tecnologia compresa sotto questo termine generale sta cambiando molto rapidamente, è difficile determinare cosa sia veramente l'intelligenza artificiale. In questo articolo cercheremo di fare luce su cosa significa intelligenza artificiale, se è una cosa buona o cattiva, e cosa possiamo aspettarci da essa in futuro.

Una breve storia dell'intelligenza artificiale

Nei primi anni '50, John Von Neumann e Alan Turing rivoluzionarono i computer del XIX secolo e costruirono l'architettura delle nostre macchine attuali. Insieme al tentativo di trovare come riunire il funzionamento delle macchine e degli esseri umani, quest'era ha dato vita a visioni su ciò che i computer sono in grado di fare. Un evento del 1956, ospitato da John McCarthy e Marvin Minsky, aveva lo scopo di stimolare le discussioni sulle possibilità offerte da questi progressi tecnologici. Fu durante questo workshop che fu coniato il termine "intelligenza artificiale".

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Gli sviluppi dell'intelligenza artificiale sono stati strettamente legati a quelli dell'informatica, che ha permesso ai computer di eseguire compiti complessi che prima non potevano fare. Dal 1957 al 1974, i computer sono diventati più veloci, più economici, più accessibili e potevano immagazzinare più informazioni. Dichiarazioni irrealistiche come l’affermazione di Minksy nel 1970 che "in tre-otto anni avremo una macchina con l'intelligenza generale di un essere umano medio" sono state essenziali per aumentare la popolarità dell'intelligenza artificiale tra il pubblico e il finanziamento della ricerca nel campo.

Mentre gli anni passavano e le promesse di Minsky si rivelavano parole vuote, la gente perdeva interesse nell'intelligenza artificiale. Questo è stato particolarmente evidente quando, negli anni '90, il termine ‘intelligenza artificiale’ è diventato quasi un tabù, ed è stato sostituito da varianti più accurate come "informatica avanzata". L'attuale "rinascimento" nello sviluppo dell'intelligenza artificiale è dovuto al miglioramento della potenza di calcolo e all’enorme quantità di dati disponibili.

Quali sono gli sviluppi più importanti dell'intelligenza artificiale?

Durante gli anni '90 e 2000, i computer hanno raggiunto alcuni traguardi fondamentali. Nel 1997, il campione mondiale di scacchi Gary Kasparov fu sconfitto dal programma di scacchi Deep Blue di IBM. Nello stesso anno, il sistema operativo Windows di Microsoft ha implementato un sistema di riconoscimento vocale. Nel 2011, Watson di IBM ha vinto il game show "Jeopardy", sconfiggendo gli ex campioni Brad Rutter e Ken Jennings.

Tali eventi sono spesso evidenziati per suggerire che l'intelligenza artificiale è intelligente. I casi che dimostrano il contrario hanno meno probabilità di finire sotto i riflettori. Prendete, per esempio, il fallimento che si è verificato quando i dipendenti di un hotel in Giappone sono stati sostituiti da robot basati sull'intelligenza artificiale per servire gli ospiti. La fase di test ha dovuto essere terminata prematuramente perché i "fastidiosi" robot hanno causato il caos. Oggi l'intelligenza artificiale è onnipresente: abbiamo assistenti personali virtuali, sistemi basati sull'intelligenza artificiale decidono se la nostra domanda di prestito è accettata o rifiutata, e l'intelligenza artificiale può persino aiutare a determinare il nostro voto finale a scuola.

Che cosa significa AI? Una definizione di intelligenza artificiale for dummies

Il mondo della fantascienza e i futuristi amano suggerire che l'intelligenza artificiale equivale a sinistri robot ossessionati dall'eliminazione dell'umanità. È divertente contemplare tali fantasie, ma ci danno comunque una falsa impressione su ciò che l'intelligenza artificiale è in realtà.

Forse la seguente descrizione non è abbastanza scattante per arrivare a Hollywood, ma possiamo concludere che l'intelligenza artificiale è un'equazione complicata progettata per prendere una decisione applicando criteri a pezzi di informazioni.

Vediamo cosa significa quando l'intelligenza artificiale viene usata per assumere dipendenti. Avete bisogno di assumere qualcuno per un ruolo con requisiti specifici. Per creare un sistema basato sull'intelligenza artificiale per questo scopo, è necessario alimentare i requisiti che il lavoro comporta in un algoritmo. Come si fa? Beh, il modo più semplice, se disponibile, è quello di inserire nell'algoritmo i curriculum precedenti, sia dei candidati che hanno avuto successo che quelli che non hanno avuto successo. Questo dà al software esempi di ciò che rende una domanda di successo. Poi, tutte le domande in arrivo saranno vagliate dalla tua intelligenza artificiale, e questa decide quali domande sono da inoltrare a un responsabile delle risorse umane e quali da scartare.

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Ricordate lo scandalo delle assunzioni di Amazon, dove si è scoperto che le donne venivano discriminate? Poiché i curriculum alimentati a quell'algoritmo erano di dipendenti esistenti ed erano prevalentemente maschili, l'algoritmo ha impostato i suoi criteri per il candidato perfetto come maschile. Rifiutava direttamente qualsiasi domanda che contenesse la parola 'donna'. Ci si potrebbe chiedere, Allora perché non progettare un algoritmo che applichi criteri inclusivi? Beh, in questo momento non è sicuro che questo sia fattibile.

La cosa spaventosa è - ciò che gli esperti trovarono allarmante già negli anni '80 - che non sappiamo come ragiona la macchina. Questo è chiamato effetto scatola nera, riferendosi al problema dei dati che entrano nel sistema, che a sua volta li elabora e genera nuovi dati come output. Ma non sappiamo come esattamente abbia elaborato i dati. Per capire meglio la tecnologia definita come intelligenza artificiale, dovremmo scomporre il termine.

Le reti neurali tentano di riconoscere i modelli in un insieme di dati attraverso un processo basato sul ragionamento - che è normalmente indicato come intelligenza artificiale. Tuttavia, nella maggior parte dei sistemi le reti neurali non sono impiegate, anche se si parla ancora di "intelligenza artificiale". Pertanto, il termine “Automated-decision making” (ADM) è stato introdotto come un modo più accurato per descriverlo.

Tuttavia, sarebbe spesso essenziale sapere come i sistemi software calcolano, pesano e ordinano i dati e come prendono una decisione - perché le loro decisioni possono cambiare la vita. In queste applicazioni software, le reti neurali - che sono normalmente indicate come intelligenza artificiale - sono raramente impiegate.

L'intelligenza artificiale è buona o cattiva?

Ci sono aree in cui l'applicazione di sistemi basati sull'intelligenza artificiale è produttiva. L'intelligenza artificiale può fare un buon lavoro in compiti molto ristretti che possono essere fatti sembrare matematici, come giocare a scacchi o modellare il cambiamento climatico. Tuttavia, le aziende e i governi vogliono usarla per molti altri compiti, perché è più economico che pagare una persona.

"Il problema inizia quando la gente pensa che l'IA sia più intelligente di quanto non sia".

Questa citazione proviene da Meredith Broussard, una giornalista di dati, che attira l'attenzione sulle disuguaglianze che derivano dall'applicazione dell'intelligenza artificiale in aree che non può comprendere e di conseguenza prende decisioni sbagliate. Gli algoritmi non possono capire una parte cruciale di ciò che siamo - come la moralità, la cultura, l'arte, la storia o l'emozione - poiché questi non possono essere espressi in un'equazione matematica.

Uno dei luoghi in cui l'intelligenza artificiale è molto usata sono i canali dei social media. Per esempio, Facebook utilizza algoritmi per bloccare o togliere contenuti che infrangono le sue regole. E questo spesso va male. Dopo che la Swedish Cancer Society ha condiviso su Facebook un video animato che spiegava come eseguire da soli l’esame del seno, la piattaforma lo ha tolto con la spiegazione che "Il tuo annuncio non può commercializzare prodotti o servizi sessuali né prodotti o servizi per adulti", secondo il Guardian. L'immagine storica che mostra una ragazza nuda che fugge da un attacco al napalm nella guerra del Vietnam è stata censurata da Facebook a causa della sua nudità. Uno strumento che non è in grado di distinguere tra informazioni mediche e contenuti sessuali, o tra storia e pornografia infantile, non solo ha difetti evidenti, ma viola la nostra libertà di espressione attraverso la censura online.

Prospettive per il futuro

Il progresso tecnologico è inevitabile. È più che probabile che l'intelligenza artificiale troverà applicazione in molti settori e che questa tecnologia in sviluppo esponenziale si diversificherà. Tuttavia, dobbiamo controllare l'evoluzione dell'IA per assicurarci che funzioni in modo impeccabile e senza minacciare i nostri diritti fondamentali. Per esempio, dovremmo assicurarci che gli algoritmi siano controllati in modo indipendente per assicurare che funzionino correttamente. Le nostre vite stanno diventando sempre più intrecciate con sistemi basati sull'intelligenza artificiale. Poiché l'intelligenza artificiale viene applicata in vari settori per prendere decisioni importanti su di noi e sulle nostre vite, è essenziale garantire che questa tecnologia funzioni a beneficio di tutti noi. Nei prossimi articoli, esamineremo l'impatto dei sistemi basati sull'IA sulle nostre libertà civili individuali e sulla società nel suo complesso.